画像生成AI商用利用の決定版ガイド：法的リスク回避から収益化戦略、成功事例まで徹底解説

画像生成AI商用利用の完全ガイド：2025年最新情報と法的リスク、収益化戦略

近年、目覚ましい進化を遂げている画像生成AI。
その可能性は、クリエイティブな分野だけでなく、ビジネスの現場にも大きな変革をもたらしています。
しかし、商用利用となると、著作権や倫理的な問題、セキュリティリスクなど、様々な課題が浮上してきます。
また、数多くのAIサービスが存在する中で、どのサービスが自社のビジネスに適しているのか、判断に迷う方も少なくないでしょう。
この記事では、「画像生成AI 商用利用」というキーワードで情報を検索している読者の皆様が、十分に満足できるような、専門的な知識を提供することを目的としています。
2025年5月時点の最新情報に基づき、商用利用可能な画像生成AIサービスの比較から、法的リスクとその対策、具体的な収益化戦略まで、網羅的に解説します。
この記事を読むことで、画像生成AIの商用利用に関する最新情報を理解し、自社のビジネスに最適なAIサービスを選択し、安全かつ効果的に活用するための知識を身につけることができるでしょう。
ぜひ、最後までお読みいただき、画像生成AIの可能性を最大限に引き出すための一助としてください。

商用利用可能な画像生成AIサービス徹底比較（2025年最新版）

画像生成AIの商用利用を検討する上で、まず最初に重要なのが、利用可能なAIサービスを把握し、自社のニーズに最適なサービスを選択することです。
この章では、2025年5月時点の最新情報に基づき、主要な画像生成AIサービスを徹底的に比較します。
各サービスの商用利用条件、料金体系、強み・弱みを明確にし、無料プランと有料プランのコストパフォーマンスについても詳しく解説します。
また、日本市場に特化した国産AIサービスにも焦点を当て、日本語対応や使いやすさ、商用利用におけるメリットをご紹介します。
この章を読むことで、様々な画像生成AIサービスの中から、自社のビジネスに最適なサービスを見つけ出し、商用利用に向けた第一歩を踏み出すことができるでしょう。

主要な画像生成AIサービスの商用利用条件

画像生成AIサービスを選ぶ上で、最も重要な要素の一つが商用利用条件です。
このセクションでは、主要な画像生成AIサービスであるAdobe Firefly、Midjourney、Stable Diffusionの商用利用に関する具体的な条件を詳しく解説します。
各サービスの料金プランごとの商用利用の可否、収益制限の有無、必要なライセンスなどを明確にすることで、自社のビジネス規模や利用目的に最適なサービスを選択する手助けとなるでしょう。
また、商用利用における注意点や制限事項についても解説し、法的リスクを回避するための知識を提供します。

Adobe Fireflyの商用利用：安全性と制限

Adobe Fireflyは、Adobeが提供する画像生成AIサービスであり、特に商用利用における安全性の高さが特徴です。
その理由は、Fireflyの学習データにあります。
Fireflyは、主に以下のデータセットで学習されています。

• 著作権が消滅したパブリックドメインの画像
• Adobe Stockのライセンス画像
• Adobeが保有するその他のオープンライセンスコンテンツ

これにより、生成された画像が第三者の著作権を侵害するリスクを大幅に軽減しています。
企業が安心して商用利用できる、大きなメリットと言えるでしょう。

商用利用の具体的な条件

Adobe Fireflyの商用利用は、原則として可能です。
ただし、利用するプランによって、いくつかの制限があります。

• 無料プラン：月あたりの生成クレジットに制限があります。クレジットを使い切ると、画像の生成ができなくなります。また、生成された画像には、Adobe Fireflyのロゴが透かしとして挿入される場合があります。
• 有料プラン（Adobe Creative Cloud経由）：月額料金を支払うことで、生成クレジットが無制限になります。透かしも挿入されず、生成された画像を自由に商用利用できます。Adobe Creative Cloudの他のアプリ（Photoshop、Illustratorなど）との連携も可能です。

商用利用の注意点

Adobe Fireflyを商用利用する際には、以下の点に注意が必要です。

1. 利用規約の確認：Adobeの利用規約は変更される可能性があります。定期的に最新の規約を確認し、商用利用に関する規定を遵守してください。
2. 生成AIの利用ポリシー：Adobeは、Fireflyの利用に関するガイドラインを公開しています。不適切なコンテンツの生成や、他者を欺瞞する目的での利用は禁止されています。
3. 生成画像の品質：Fireflyは高品質な画像を生成できますが、プロンプトの内容や設定によっては、意図しない結果になることもあります。生成された画像を商用利用する前に、十分に品質を確認してください。

Adobe Fireflyは、商用利用における安全性を重視する企業にとって、有力な選択肢の一つです。
著作権侵害のリスクを抑えつつ、高品質な画像を生成し、ビジネスに活用することができます。

Midjourneyの商用利用：収益制限とプラン

Midjourneyは、Discord上で動作する画像生成AIサービスとして、その芸術性の高い画像生成能力で広く知られています。
商用利用を検討する際には、Midjourneyの料金プランと収益制限について理解しておくことが重要です。

料金プランと収益制限

Midjourneyは、いくつかの料金プランを提供しており、それぞれ商用利用に関する条件が異なります。

• Basicプラン ($10/月)：商用利用可能ですが、年間収益が100万ドルを超える場合は、ProまたはMegaプランへのアップグレードが必要です。生成できる画像の枚数に制限があります。
• Standardプラン ($30/月)：商用利用可能で、Basicプランと同様に年間収益100万ドルの制限があります。生成できる画像の枚数が増加します。
• Proプラン ($60/月)：商用利用可能で、年間収益制限はありません。ステルスモード（生成画像を非公開にする機能）が利用できます。
• Megaプラン ($120/月)：商用利用可能で、年間収益制限はありません。Proプランよりもさらに多くの高速GPU時間を利用できます。

年間収益が100万ドルを超える企業や、生成した画像を非公開にしたい場合は、ProまたはMegaプランを選択する必要があります。

商用利用の注意点

Midjourneyを商用利用する際には、以下の点に注意が必要です。

1. 利用規約の確認：Midjourneyの利用規約は頻繁に変更される可能性があります。商用利用を開始する前に、必ず最新の規約を確認し、遵守してください。特に、著作権に関する規定や、生成画像の利用範囲について確認が必要です。
2. 収益制限の遵守：BasicプランまたはStandardプランを利用する場合、年間収益が100万ドルを超えないように注意が必要です。収益が制限を超える場合は、速やかにProまたはMegaプランにアップグレードしてください。
3. 生成画像の権利：Midjourneyで生成した画像の権利は、原則としてユーザーに帰属します。ただし、Midjourneyは生成された画像を学習データとして利用する場合があります。非公開にしたい場合は、ProまたはMegaプランのステルスモードを利用してください。

Discordの利用

MidjourneyはDiscord上で動作するため、Discordの利用規約も遵守する必要があります。
Discordの規約に違反する行為（スパム行為、嫌がらせなど）は、Midjourneyの利用停止につながる可能性があります。
Midjourneyは、その高い画像生成能力から、多くのクリエイターや企業に利用されています。
商用利用を検討する際には、上記の料金プランと収益制限、利用規約をしっかりと理解し、適切なプランを選択することが重要です。

Stable Diffusionの商用利用：オープンソースの活用

Stable Diffusionは、Stability AIが開発したオープンソースの画像生成AIモデルであり、その柔軟性とカスタマイズ性の高さから、多くの開発者や企業に利用されています。
商用利用を検討する際には、Stable Diffusionのライセンス条件と、オープンソースならではの活用方法について理解しておくことが重要です。

ライセンス条件

Stable Diffusionのライセンスは、基本的に商用利用を許可しています。
ただし、以下の点に注意が必要です。

• Stable Diffusionのライセンス：Stable Diffusion自体は、Apache 2.0ライセンスという非常に寛容なライセンスで配布されています。このライセンスは、商用利用、改変、配布などを許可しています。
• 学習データのライセンス：Stable Diffusionの学習データ（LAION-5Bなど）には、様々なライセンスの画像が含まれています。商用利用する際には、学習データに含まれる画像のライセンス条件を確認し、違反しないように注意する必要があります。
• 派生モデルのライセンス：Stable Diffusionを基に作成された派生モデル（LoRAモデルなど）には、独自のライセンスが設定されている場合があります。商用利用する際には、派生モデルのライセンス条件も確認してください。

オープンソースの活用方法

Stable Diffusionはオープンソースであるため、以下の様な活用方法が考えられます。

1. ローカル環境での利用：Stable Diffusionを自身のPCにインストールして利用することで、クラウドサービスの利用料金を削減できます。ただし、高性能なGPUが必要となる場合があります。
2. カスタマイズ：Stable Diffusionのソースコードを改変することで、独自の画像生成AIシステムを構築できます。
3. 派生モデルの利用：Stable Diffusionを基に作成された様々な派生モデル（LoRAモデルなど）を利用することで、特定のスタイルやジャンルの画像を生成できます。
4. APIの利用：Stable DiffusionのAPIを利用することで、自身のWebサイトやアプリに画像生成機能を組み込むことができます。

商用利用の注意点

Stable Diffusionを商用利用する際には、以下の点に注意が必要です。

• ライセンス条件の遵守：Stable Diffusion、学習データ、派生モデルのライセンス条件をしっかりと確認し、遵守してください。
• 著作権侵害の防止：生成された画像が第三者の著作権を侵害しないように注意してください。
• 技術的な知識：Stable Diffusionをローカル環境で利用したり、カスタマイズしたりするには、ある程度の技術的な知識が必要です。

Stable Diffusionは、その柔軟性とカスタマイズ性の高さから、様々なビジネスシーンで活用できます。
ライセンス条件をしっかりと理解し、オープンソースならではのメリットを最大限に活かすことで、商用利用における可能性を広げることができるでしょう。

無料と有料：商用利用におけるコストパフォーマンス比較

画像生成AIサービスの商用利用を考える際、コストは非常に重要な要素です。
無料のサービスと有料のサービスでは、商用利用における機能、生成品質、利用規約、サポート体制などに大きな違いがあります。
このセクションでは、無料の画像生成AIサービスと有料の画像生成AIサービスを比較し、商用利用におけるコストパフォーマンスを徹底的に分析します。
それぞれのメリット・デメリットを明確にすることで、予算や目的に合った最適なサービス選びをサポートします。
また、隠れたコストについても解説し、長期的な視点でのコストパフォーマンスを評価するための情報を提供します。

無料版の落とし穴：商用利用の可否とリスク

無料の画像生成AIサービスは、手軽に試せるという魅力がありますが、商用利用を検討する際には、多くの落とし穴が存在します。
商用利用の可否、生成画像の品質、利用規約、セキュリティリスクなどを十分に理解しておく必要があります。

商用利用の可否

無料の画像生成AIサービスの中には、商用利用を許可していないものがあります。
例えば、Bing Image Creator（現：Image Creator from Microsoft Designer）は、個人利用に限定されており、商用利用は禁止されています。
商用利用が許可されている場合でも、利用規約に様々な制限が設けられていることがあります。
生成画像の利用範囲、クレジット表示の義務、改変の可否などを確認する必要があります。

生成画像の品質

無料の画像生成AIサービスは、有料サービスに比べて、生成画像の品質が低い傾向があります。
解像度が低い、ノイズが多い、細部の描写が粗いなどの問題が生じる可能性があります。
商用利用する際には、生成画像の品質が十分であるか、確認する必要があります。

利用規約

無料の画像生成AIサービスは、利用規約が頻繁に変更されることがあります。
商用利用を開始した後も、定期的に利用規約を確認し、変更点がないか確認する必要があります。
また、無料サービスは、予告なくサービスが終了するリスクがあります。
商用利用を前提とする場合は、サービス終了のリスクを考慮し、代替サービスを検討しておく必要があります。

セキュリティリスク

無料の画像生成AIサービスは、有料サービスに比べて、セキュリティ対策が十分でない場合があります。
入力したプロンプトや生成画像が、第三者に漏洩するリスクがあります。
機密情報を含むプロンプトの入力や、企業ロゴなどの画像を生成する際には、特に注意が必要です。

無料版の落とし穴まとめ

1. 商用利用が許可されていない場合がある。
2. 利用規約に様々な制限が設けられている場合がある。
3. 生成画像の品質が低い場合がある。
4. 利用規約が頻繁に変更される場合がある。
5. サービスが予告なく終了するリスクがある。
6. セキュリティ対策が十分でない場合がある。

無料の画像生成AIサービスを商用利用する際には、これらの落とし穴を十分に理解し、リスクを回避するための対策を講じる必要があります。
商用利用を前提とする場合は、有料サービスの利用を検討することをおすすめします。

有料プランのメリット：商用利用の自由度と機能

有料の画像生成AIサービスは、無料サービスに比べて料金が発生しますが、商用利用における自由度と機能において、多くのメリットがあります。
生成画像の品質向上、商用利用の制限緩和、高度な機能の利用、手厚いサポート体制など、商用利用を前提とする場合は、有料プランの利用を検討する価値があります。

商用利用の制限緩和

有料プランでは、無料プランに比べて商用利用に関する制限が大幅に緩和されます。
生成画像の利用範囲が広がり、クレジット表示の義務がなくなる、改変が自由になるなどのメリットがあります。
また、年間収益が100万ドルを超える企業でも、有料プランを利用することで、商用利用が可能になるサービスもあります（例：MidjourneyのProプラン、Megaプラン）。

生成画像の品質向上

有料プランでは、無料プランに比べて、生成画像の品質が向上します。
解像度が高くなり、ノイズが減少し、細部の描写が細かくなるなどのメリットがあります。
商用利用する際には、高品質な画像が求められるため、有料プランの利用がおすすめです。

高度な機能の利用

有料プランでは、無料プランでは利用できない、高度な機能を利用できます。
例えば、

• 画像のアップスケール：低解像度の画像を、高解像度に変換する機能。
• 画像の編集：生成された画像を、部分的に編集する機能。
• APIの利用：自身のWebサイトやアプリに、画像生成機能を組み込むためのAPIを利用できる。
• 優先的なサポート：技術的な問題や、利用方法に関する質問に、優先的に対応してもらえる。

これらの高度な機能を活用することで、商用利用における効率性と品質を向上させることができます。

手厚いサポート体制

有料プランでは、無料プランに比べて、手厚いサポート体制が提供されます。
技術的な問題や、利用方法に関する質問に、迅速かつ丁寧に対応してもらえるため、安心して利用できます。

有料プランのメリットまとめ

1. 商用利用に関する制限が大幅に緩和される。
2. 生成画像の品質が向上する。
3. 高度な機能を利用できる。
4. 手厚いサポート体制が提供される。

有料の画像生成AIサービスは、無料サービスに比べて料金が発生しますが、商用利用における自由度と機能において、多くのメリットがあります。
商用利用を前提とする場合は、有料プランの利用を検討することをおすすめします。

隠れたコスト：利用頻度と追加料金の考慮

画像生成AIサービスの料金プランは、月額固定料金だけでなく、利用頻度や追加機能によって、隠れたコストが発生する場合があります。
商用利用を検討する際には、これらの隠れたコストを考慮し、長期的な視点でコストパフォーマンスを評価する必要があります。

生成クレジットの追加購入

月額固定料金プランでは、生成できる画像の枚数に制限がある場合があります（例：Adobe Fireflyの無料プラン）。
制限を超えて画像を生成するには、追加で生成クレジットを購入する必要があります。
生成クレジットの追加購入には、料金が発生します。
利用頻度が高い場合は、追加料金が高額になる可能性があります。

API利用料金

自身のWebサイトやアプリに、画像生成機能を組み込むためのAPIを利用する場合、API利用料金が発生します。
API利用料金は、利用量に応じて変動するため、利用頻度が高い場合は、API利用料金が高額になる可能性があります。

画像の編集料金

生成された画像を、部分的に編集する機能を利用する場合、画像の編集料金が発生する場合があります。
画像の編集には、専門的な知識やスキルが必要となるため、外部のデザイナーに依頼する場合は、さらに費用が発生します。

学習コスト

画像生成AIサービスを使いこなすには、プロンプトの作成や、各種機能の利用方法を学習する必要があります。
学習には、時間と労力がかかります。
また、外部の専門家から指導を受ける場合は、費用が発生します。

隠れたコストまとめ

1. 生成クレジットの追加購入料金
2. API利用料金
3. 画像の編集料金
4. 学習コスト

画像生成AIサービスの商用利用においては、月額固定料金だけでなく、これらの隠れたコストを考慮し、長期的な視点でコストパフォーマンスを評価することが重要です。
利用頻度、必要な機能、学習コストなどを考慮し、最適な料金プランを選択することで、コストを抑えつつ、効果的な商用利用を実現できます。

日本市場向け：商用利用しやすい国産AIサービス

画像生成AIサービスの商用利用を検討する際、言語の壁は大きな課題となります。
特に、英語でのプロンプト作成に慣れていない場合は、日本語対応のAIサービスが非常に便利です。
このセクションでは、日本市場に特化した国産AIサービスに焦点を当て、その特徴や商用利用におけるメリットを詳しく解説します。
日本語対応のAIサービスは、プロンプト作成の負担を軽減するだけでなく、日本の文化やニーズに合った画像を生成しやすいという利点もあります。
PICSOROBAN、ConoHa AI Canvas、AI素材.comなどの代表的なサービスを取り上げ、それぞれの特徴や商用利用における注意点を紹介します。

PICSOROBAN：日本語対応と商用利用の手軽さ

PICSOROBANは、日本の企業であるハイレゾ株式会社が提供する画像生成AIサービスです。
Stable Diffusionをベースとしており、日本語でのプロンプト入力に特化している点が大きな特徴です。
日本語での指示で高品質な画像を生成できるため、英語に不慣れなユーザーでも手軽に商用利用できます。

PICSOROBANの特徴

• 日本語プロンプト対応：日本語で指示を入力するだけで、高品質な画像を生成できます。
• Stable Diffusionベース：Stable Diffusionの豊富な機能を、手軽に利用できます。
• 簡単な操作性：Webブラウザ上で動作するため、特別なソフトウェアのインストールは不要です。
• 豊富なスタイル：イラスト、写真、風景など、様々なスタイルで画像を生成できます。
• 商用利用可能：生成した画像は、商用利用できます（規約の確認が必要）。

商用利用の手軽さ

PICSOROBANは、日本語でのプロンプト入力に対応しているため、英語に不慣れなユーザーでも手軽に商用利用できます。
また、Webブラウザ上で動作するため、特別なソフトウェアのインストールは不要で、すぐに利用を開始できます。
さらに、PICSOROBANは、商用利用に関する規約が比較的緩やかです。
生成した画像を、広告、Webサイト、印刷物など、様々な用途で利用できます。
ただし、利用規約は変更される可能性があるため、定期的に確認することをおすすめします。

PICSOROBANの料金プラン

PICSOROBANは、無料プランと有料プランを提供しています。

• 無料プラン：会員登録することで、2000ポイントが付与されます。1回の画像生成には、数ポイント消費します。
• 有料プラン：月額料金を支払うことで、より多くのポイントを利用できます。

商用利用を検討する場合は、有料プランの利用を検討することをおすすめします。

PICSOROBANの注意点

PICSOROBANは、Stable Diffusionをベースとしているため、Stable Diffusionと同様の注意点があります。

1. 著作権：生成された画像が、第三者の著作権を侵害しないように注意してください。
2. 倫理的な問題：不適切なコンテンツの生成は避けてください。
3. 生成画像の品質：プロンプトの内容によっては、意図しない結果になることがあります。

PICSOROBANは、日本語対応と商用利用の手軽さを両立した、優れた画像生成AIサービスです。
英語に不慣れなユーザーや、手軽に画像生成AIを商用利用したいユーザーにおすすめです。

ConoHa AI Canvas：国産クラウドの魅力と商用利用

ConoHa AI Canvasは、GMOインターネットグループが提供する画像生成AIサービスです。
クラウドベースで動作するため、高性能なPCがなくても、手軽に高品質な画像を生成できます。
また、日本語でのプロンプト入力に対応しているため、英語に不慣れなユーザーでも安心して利用できます。

ConoHa AI Canvasの特徴

• クラウドベース：高性能なPCがなくても、手軽に高品質な画像を生成できます。
• 日本語プロンプト対応：日本語で指示を入力するだけで、高品質な画像を生成できます。
• Stable Diffusion XLベース：Stable Diffusion XLの豊富な機能を、手軽に利用できます。
• 簡単な操作性：Webブラウザ上で動作するため、特別なソフトウェアのインストールは不要です。
• 商用利用可能：生成した画像は、商用利用できます（Proプラン推奨）。

国産クラウドの魅力

ConoHa AI Canvasは、国産クラウドサービスであるため、以下の様なメリットがあります。

1. 日本語サポート：技術的な問題や、利用方法に関する質問に、日本語で対応してもらえます。
2. 日本の法律・規制への対応：日本の法律や規制に準拠したサービスを提供しています。
3. 安定したインフラ：GMOインターネットグループの安定したインフラを利用できます。

商用利用について

ConoHa AI Canvasは、生成した画像を商用利用できます。
ただし、無料トライアル期間中は、生成画像にウォーターマークが表示されます。
商用利用する場合は、Proプランへの加入が推奨されています。
Proプランに加入することで、ウォーターマークが削除され、より高画質な画像を生成できます。
また、商用利用に関する制限も緩和されます。

ConoHa AI Canvasの料金プラン

ConoHa AI Canvasは、無料トライアルと有料プランを提供しています。

• 無料トライアル：一定期間、無料でサービスを利用できます。
• 有料プラン：月額料金を支払うことで、より多くの機能を利用できます（料金詳細は未公開）。

商用利用を検討する場合は、有料プランの料金詳細を確認することをおすすめします。

ConoHa AI Canvasの注意点

ConoHa AI Canvasは、まだ新しいサービスであるため、機能や情報が不足している場合があります。
また、Stable Diffusion XLをベースとしているため、Stable Diffusion XLと同様の注意点があります。

• 著作権：生成された画像が、第三者の著作権を侵害しないように注意してください。
• 倫理的な問題：不適切なコンテンツの生成は避けてください。
• 生成画像の品質：プロンプトの内容によっては、意図しない結果になることがあります。

ConoHa AI Canvasは、国産クラウドの魅力と、日本語対応の手軽さを兼ね備えた、注目の画像生成AIサービスです。
高性能なPCを持っていないユーザーや、日本語でのプロンプト入力を希望するユーザーにおすすめです。

AI素材.com：日本らしい素材と商用利用ライセンス

AI素材.comは、株式会社ベクターが運営する、日本発のAI画像素材サイトです。
「AIいらすとや」をはじめとする、様々なスタイルで生成された画像素材を、商用利用可能なライセンスで提供しています。
日本の文化やニーズに合った画像素材を探しているユーザーにとって、非常に便利なサービスです。

AI素材.comの特徴

• 日本らしい素材：日本の風景、人物、文化など、日本らしい画像素材が豊富に揃っています。
• 多様なスタイル：「AIいらすとや」のような、ユニークなスタイルで生成された画像素材があります。
• 商用利用可能：提供されている画像素材は、商用利用可能なライセンスで利用できます（Proプラン推奨）。
• 簡単な検索：キーワードを入力するだけで、目的の画像素材を簡単に見つけることができます。
• 定額制：月額料金を支払うことで、無制限に画像素材をダウンロードできます。

商用利用ライセンス

AI素材.comで提供されている画像素材は、主に以下の2種類のライセンスで利用できます。

• 無料ライセンス：無料で画像素材をダウンロードできますが、利用範囲に制限があります。クレジット表記が必要となる場合があります。
• Proライセンス：月額料金を支払うことで、無制限に画像素材をダウンロードできます。商用利用に関する制限も緩和されます。

商用利用を検討する場合は、Proライセンスへの加入が推奨されています。

AI素材.comの注意点

AI素材.comで画像素材を利用する際には、以下の点に注意が必要です。

1. ライセンス条件の確認：画像素材ごとに、利用可能なライセンスが異なります。ダウンロード前に、必ずライセンス条件を確認してください。
2. 禁止事項：AI素材.comの利用規約には、禁止事項が定められています。利用規約を遵守してください。
3. 著作権：ダウンロードした画像素材の著作権は、株式会社ベクターに帰属します。

AI素材.comの活用事例

AI素材.comは、以下のようなシーンで活用できます。

• Webサイトの素材：Webサイトのデザインに、日本らしい画像素材を利用できます。
• 広告素材：広告のデザインに、ユニークな画像素材を利用できます。
• プレゼンテーション資料：プレゼンテーション資料に、わかりやすいイラスト素材を利用できます。

AI素材.comは、日本らしい画像素材を手軽に入手できる、便利なサービスです。
商用利用可能なライセンスで提供されているため、安心して利用できます。
日本の文化やニーズに合った画像素材を探しているユーザーにおすすめです。

画像生成AI商用利用のリスクと法的対策

画像生成AIを商用利用する上で、避けて通れないのが法的リスクの問題です。
著作権侵害、倫理的な問題、セキュリティリスクなど、様々なリスクが存在し、適切な対策を講じなければ、大きな損害を被る可能性もあります。
この章では、画像生成AIの商用利用における主要なリスクを詳しく解説し、それぞれのリスクに対する具体的な対策を提示します。
著作権侵害のリスクを回避するための学習データと生成画像の法的問題、不適切コンテンツや偏見に対する倫理的な対策、データ漏洩を防ぐためのセキュリティ対策など、網羅的な情報を提供します。
この章を読むことで、画像生成AIの商用利用におけるリスクを理解し、法的・倫理的な問題を回避するための知識を身につけることができるでしょう。

著作権侵害リスク：学習データと生成画像の法的問題

画像生成AIの商用利用において、最も注意すべきリスクの一つが著作権侵害です。
AIが学習に利用するデータや、生成された画像そのものが著作権を侵害する可能性があり、法的責任を問われることがあります。
このセクションでは、著作権侵害のリスクを詳しく解説し、具体的な事例や対策を紹介します。
学習データの著作権問題、生成画像の著作権問題、類似性リスクなど、様々な角度から法的リスクを分析し、商用利用における注意点や対策を提示します。

学習データの著作権：リスクと回避策

画像生成AIの学習データには、インターネット上から収集された大量の画像が含まれています。
これらの画像の中には、著作権で保護されたものが含まれている可能性があり、学習データそのものが著作権侵害に当たるリスクが存在します。

学習データに含まれる著作物の例

• 写真家が撮影した写真
• イラストレーターが描いたイラスト
• デザイナーが制作したデザイン
• 映画やアニメのスクリーンショット
• 漫画のコマ

これらの著作物を無断で学習データとして利用した場合、著作権法に違反する可能性があります。

著作権侵害のリスク

著作権侵害のリスクは、主に以下の2つです。

1. 学習データ収集時の著作権侵害：著作権者の許諾を得ずに、著作物を学習データとして収集した場合。
2. 生成画像の著作権侵害：生成された画像が、学習データに含まれる著作物に類似しており、著作権者の権利を侵害した場合。

著作権侵害のリスク回避策

著作権侵害のリスクを回避するためには、以下の対策を講じることが重要です。

• 著作権クリアなデータセットの利用：
  • Adobe Fireflyのように、著作権消滅コンテンツやAdobe Stockのライセンス画像のみで学習されたAIを利用する。
  • オープンライセンス（CC0など）で公開されているデータセットを利用する。
• 利用規約の確認：
  • 利用するAIサービスの利用規約を carefully 確認し、学習データの利用に関する規定を理解する。
  • 商用利用が許可されているか、どのような制限があるかを確認する。
• 類似性チェック：
  • 生成された画像が、既存の著作物に類似していないか、確認する。
  • 類似性チェックツールなどを活用する。
• 法的相談：
  • 商用利用する前に、弁護士などの専門家に相談し、法的なリスクを評価する。
  • 必要に応じて、著作権者から利用許諾を得る。

著作権侵害は、企業にとって大きな損害をもたらす可能性があります。
画像生成AIを商用利用する際には、著作権に関するリスクを十分に理解し、適切な対策を講じることが重要です。

生成画像の著作権：誰に帰属するか

画像生成AIによって生成された画像の著作権は、誰に帰属するのでしょうか？
この点は、AIサービスの利用規約や、各国の著作権法によって解釈が異なるため、注意が必要です。

生成画像の著作権に関する考え方

生成画像の著作権に関する考え方は、主に以下の3つに分かれます。

1. AIサービス提供者に帰属：AIサービス提供者が著作権を保有し、利用者は利用許諾を得て利用する。
2. 利用者に帰属：利用者が著作権を保有し、自由に利用できる。
3. AIと利用者の共有：AIと利用者が共同で著作権を保有する。

主要なAIサービスの著作権に関する規定

• Adobe Firefly：生成された画像の著作権は、利用者に帰属します。ただし、Adobeは生成された画像を、サービスの改善やプロモーションのために利用する場合があります。
• Midjourney：有料プランの利用者は、生成された画像の著作権を保有します。ただし、Midjourneyは生成された画像を、コミュニティで共有したり、サービスの改善のために利用する場合があります。無料プランの利用者は、著作権に関する権利が制限されます。
• Stable Diffusion：Stable DiffusionはオープンソースのAIモデルであるため、生成された画像の著作権は、基本的に利用者に帰属します。ただし、利用する学習データや、派生モデルのライセンスによっては、権利が制限される場合があります。

商用利用における注意点

生成画像の著作権が利用者に帰属する場合でも、商用利用においては、以下の点に注意が必要です。

• 利用規約の確認：利用するAIサービスの利用規約を carefully 確認し、商用利用に関する規定を理解する。
• 第三者の権利侵害：生成された画像が、第三者の著作権、商標権、肖像権などを侵害しないように注意する。
• 免責事項：AIサービス提供者は、生成された画像に関する責任を免責する場合があります。

著作権侵害のリスク回避策

著作権侵害のリスクを回避するためには、以下の対策を講じることが重要です。

• オリジナル性の確保：
  • プロンプトを工夫し、AIに独自の画像を生成させる。
  • 生成された画像を加工・編集し、オリジナル性を高める。
• 権利関係の確認：
  • 生成された画像に、第三者の著作物、キャラクター、ブランドなどが写っていないか確認する。
  • 必要な場合は、権利者から利用許諾を得る。
• 法的相談：
  • 商用利用する前に、弁護士などの専門家に相談し、法的なリスクを評価する。

生成画像の著作権は、AIサービスによって規定が異なるため、利用規約を carefully 確認することが重要です。
また、商用利用においては、第三者の権利侵害にも注意し、リスクを回避するための対策を講じる必要があります。

類似性リスク：既存の著作物との類似性

画像生成AIによって生成された画像が、既存の著作物と類似している場合、著作権侵害のリスクが生じます。
AIは、学習データに含まれる画像を基に画像を生成するため、意図せず既存の著作物と類似した画像を生成してしまう可能性があります。

類似性リスクの例

• 既存のキャラクターに似た画像を生成してしまう。
• 既存のイラストや写真に似た構図、色使いの画像を生成してしまう。
• 既存のブランドロゴに似たデザインを生成してしまう。

類似性リスクを判断する基準

生成された画像が既存の著作物と類似しているかどうかは、以下の基準で判断されます。

1. 依拠性：生成された画像が、既存の著作物を基にしているかどうか。
2. 類似性：生成された画像と、既存の著作物の類似性がどの程度か。

依拠性があり、類似性が高い場合、著作権侵害と判断される可能性が高くなります。

類似性リスクを回避するための対策

類似性リスクを回避するためには、以下の対策を講じることが重要です。

• プロンプトの工夫：
  • 具体的かつ詳細なプロンプトを入力し、AIに独自の画像を生成させる。
  • 既存の著作物を想起させるようなキーワードの使用は避ける。
• 生成画像の確認：
  • 生成された画像を仔细確認し、既存の著作物と類似していないかチェックする。
  • 類似性チェックツールなどを活用する。
• 加工・編集：
  • 生成された画像を加工・編集し、オリジナル性を高める。
  • 色調、構図、デザインなどを変更する。
• 免責条項の確認:
  • AIサービスが提供する免責条項を確認し、類似性に関するリスクがどのように扱われているか理解する。
• 法的相談：
  • 商用利用する前に、弁護士などの専門家に相談し、法的なリスクを評価する。

類似性チェックツールの利用

生成された画像が既存の著作物と類似していないかチェックするために、類似性チェックツールを利用することができます。

• Google画像検索：画像をアップロードし、類似画像検索を行う。
• TinEye：画像をアップロードし、類似画像検索を行う。
• PicMatch：画像データベースと照合し、類似度を判定する（有料）。

これらのツールを活用することで、類似性リスクを軽減することができます。
画像生成AIによって生成された画像が、既存の著作物と類似している場合、著作権侵害のリスクが生じます。
類似性リスクを回避するためには、プロンプトの工夫、生成画像の確認、加工・編集などの対策を講じることが重要です。

倫理的リスク：不適切コンテンツと偏見への対策

画像生成AIは、倫理的な問題を引き起こす可能性も孕んでいます。
不適切なコンテンツ（暴力、性的表現、差別など）の生成や、学習データに偏りがある場合に、ステレオタイプを助長する画像が生成されるリスクがあります。
このセクションでは、画像生成AIの倫理的なリスクを詳しく解説し、企業として、また個人として、どのような対策を講じるべきかを考察します。
不適切なコンテンツの生成を回避するためのプロンプトの工夫、多様性と公平性を確保するための対策、倫理ガイドラインの策定など、具体的な方法を提示します。

不適切なコンテンツ：暴力、差別、性的表現の回避

画像生成AIは、プロンプト次第で、暴力的な画像、差別的な表現、性的なコンテンツなど、不適切な画像を生成してしまう可能性があります。
このような不適切なコンテンツを生成・公開することは、法的責任を問われるだけでなく、企業のブランドイメージを大きく損なうことにも繋がります。

不適切なコンテンツの例

• 暴力を肯定または扇動する画像
• 特定の個人やグループを差別または誹謗中傷する画像
• 児童ポルノやわいせつな画像
• ヘイトスピーチを含む画像
• その他、社会通念上不適切と判断される画像

不適切なコンテンツ生成を回避するための対策

不適切なコンテンツの生成を回避するためには、以下の対策を講じることが重要です。

• プロンプトの精査：
  • プロンプトに、暴力的な言葉、差別的な表現、性的な言葉など、不適切な言葉を含めない。
  • プロンプトの意図が、AIに誤解されないように、明確かつ具体的に記述する。
• AIサービスのフィルタリング機能の活用：
  • 多くの画像生成AIサービスには、不適切なコンテンツの生成を抑制するためのフィルタリング機能が備わっています。
  • フィルタリング機能を有効にし、必要に応じて設定を調整する。
• 生成画像の監視：
  • 生成された画像を carefully 確認し、不適切なコンテンツが含まれていないかチェックする。
  • 複数の担当者で画像をチェックし、客観的な視点を取り入れる。
• 利用規約の遵守:
  • AIサービスの利用規約をよく読み、禁止されているコンテンツの種類を確認する。
  • 規約に違反するコンテンツを生成しないように注意する。
• 倫理的ガイドラインの策定：
  • 企業として、画像生成AIの利用に関する倫理的なガイドラインを策定する。
  • ガイドラインを従業員に周知し、遵守を徹底する。

不適切なコンテンツが生成されてしまった場合の対処法

万が一、不適切なコンテンツが生成されてしまった場合は、以下の対処法を行う必要があります。

1. 速やかに削除：不適切なコンテンツを速やかに削除する。
2. 関係者への謝罪：関係者（顧客、従業員、社会など）に、誠意をもって謝罪する。
3. 原因の究明と対策：不適切なコンテンツが生成された原因を究明し、再発防止のための対策を講じる。
4. 法的相談：必要に応じて、弁護士などの専門家に相談する。

画像生成AIの利用は、倫理的な問題と隣り合わせであることを認識し、不適切なコンテンツの生成を回避するための対策を徹底することが重要です。

偏見とステレオタイプ：多様性と公平性の確保

画像生成AIは、学習データに偏りがある場合、特定の属性（性別、人種、年齢など）に対して、偏見やステレオタイプを助長する画像を生成してしまうリスクがあります。
このような偏見やステレオタイプを強化する画像の利用は、社会的な差別を助長するだけでなく、企業のブランドイメージを損なうことにも繋がります。

偏見やステレオタイプの例

• 「医者」を生成すると、白人男性の画像ばかり生成される。
• 「看護師」を生成すると、女性の画像ばかり生成される。
• 特定の民族や宗教に対する否定的なイメージを想起させる画像が生成される。
• 特定の職業や役割に対する固定観念を強化する画像が生成される。

偏見やステレオタイプを回避するための対策

偏見やステレオタイプを回避するためには、以下の対策を講じることが重要です。

• プロンプトの工夫：
  • プロンプトに、特定の属性に対する偏見やステレオタイプを助長する言葉を含めない。
  • 多様な属性を考慮したプロンプトを作成する。例：「様々な人種の医者」「車椅子に乗ったモデル」
• AIサービスの利用：
  • 多様な学習データで学習されたAIサービスを利用する。
  • AIサービスが提供する、偏見を軽減するための機能を利用する。
• 生成画像の確認：
  • 生成された画像を carefully 確認し、偏見やステレオタイプを助長する表現が含まれていないかチェックする。
  • 複数の担当者で画像をチェックし、客観的な視点を取り入れる。
• 多様性の尊重:
  • プロジェクトチームに多様なバックグラウンドを持つメンバーを参加させ、様々な視点から画像の偏りを評価する。
  • 異なる文化や社会に対する理解を深め、偏見のない表現を心がける。
• 倫理的ガイドラインの策定：
  • 企業として、画像生成AIの利用に関する倫理的なガイドラインを策定する。
  • ガイドラインに、多様性と公平性を尊重する旨を明記する。

倫理的ガイドラインの例

• 画像生成AIは、多様な属性を尊重し、偏見やステレオタイプを助長する表現を避ける。
• 画像生成AIは、特定の個人やグループを差別または誹謗中傷する目的で利用しない。
• 画像生成AIは、社会的な差別を助長する可能性のあるコンテンツの生成を抑制する。

画像生成AIの利用は、偏見やステレオタイプを助長するリスクと隣り合わせであることを認識し、多様性と公平性を確保するための対策を徹底することが重要です。

倫理ガイドライン：企業としての責任

画像生成AIを商用利用する企業は、倫理的な問題に対して、責任ある行動をとることが求められます。
倫理的なガイドラインを策定し、従業員に周知徹底することで、不適切なコンテンツの生成や、偏見・ステレオタイプの助長を防ぎ、企業のブランドイメージを向上させることができます。

倫理ガイドライン策定のステップ

倫理ガイドラインを策定する際には、以下のステップで進めることが効果的です。

1. 倫理委員会の設置：
   • 倫理的な問題に関する専門知識を持つメンバーで構成された倫理委員会を設置する。
   • 倫理委員会は、ガイドラインの策定、運用、見直しを行う。
2. リスク評価：
   • 画像生成AIの利用において、倫理的なリスクを評価する。
   • 不適切なコンテンツの生成、偏見・ステレオタイプの助長、プライバシー侵害など、様々なリスクを洗い出す。
3. ガイドラインの策定：
   • リスク評価の結果を踏まえ、倫理ガイドラインを策定する。
   • ガイドラインには、以下の項目を含めることが望ましい。
   • 倫理的な原則（多様性の尊重、公平性、責任など）
   • 不適切なコンテンツの定義
   • 偏見・ステレオタイプの排除
   • プライバシー保護
   • 著作権侵害の防止
   • 違反した場合の措置
4. 従業員への周知・教育：
   • 策定されたガイドラインを従業員に周知する。
   • 画像生成AIの利用に関する倫理的な教育を実施する。
   • 従業員が、倫理的な問題に気づき、適切に対処できるよう、サポート体制を整備する。
5. ガイドラインの見直し：
   • 倫理ガイドラインは、定期的に見直し、必要に応じて修正する。
   • 社会の変化、技術の進歩、新たなリスクの出現などを考慮し、常に最新の状態に保つ。

倫理ガイドラインの例

• 画像生成AIは、人間の尊厳を尊重し、いかなる差別も行わない。
• 画像生成AIは、プライバシーを侵害する目的で利用しない。
• 画像生成AIは、著作権を侵害するコンテンツの生成を防止する。
• 画像生成AIは、社会的な責任を自覚し、公共の利益に貢献する。

画像生成AIの利用は、企業にとって大きな可能性を秘めていますが、倫理的な問題への配慮は不可欠です。
倫理ガイドラインを策定し、責任ある行動をとることで、社会からの信頼を獲得し、持続可能なビジネスを実現することができます。

セキュリティリスク：データ漏洩とプライバシー保護

画像生成AIを商用利用する際、セキュリティリスクも考慮する必要があります。
入力したプロンプトや、生成された画像が、データ漏洩によって外部に流出したり、プライバシーを侵害する目的で悪用されたりする可能性があります。
このセクションでは、画像生成AIのセキュリティリスクを詳しく解説し、データ漏洩を防ぎ、プライバシーを保護するための対策を提示します。
入力データの学習利用に対する対策、クラウドサービスのセキュリティ対策、情報漏洩が発生した場合の対処法など、具体的な方法を紹介します。

入力データの学習利用：オプトアウト設定の確認

画像生成AIサービスの中には、ユーザーが入力したプロンプトや、生成された画像を学習データとして利用する場合があります。
企業秘密や顧客情報など、機密情報を含むプロンプトを入力した場合、それらが学習データとして利用され、外部に流出するリスクがあります。

入力データが学習データとして利用されるリスク

• 企業秘密が流出する。
• 顧客情報が流出する。
• 生成された画像が、悪意のある第三者に悪用される。

入力データの学習利用に関する各AIサービスの規定

• Adobe Firefly：商用利用を前提としており、原則として入力データは学習データとして利用されません。
• Midjourney：有料プランの利用者は、ステルスモードを利用することで、入力データが学習データとして利用されるのを防ぐことができます。
• Stable Diffusion：オープンソースのAIモデルであるため、自身で学習データを管理することができます。

オプトアウト設定の確認

入力データの学習利用を防ぐためには、AIサービスが提供するオプトアウト設定を確認し、必要に応じて設定を変更することが重要です。

• オプトアウト設定とは？：
  • オプトアウト設定とは、自身のデータが学習データとして利用されるのを拒否するための設定です。
  • AIサービスによっては、デフォルトでオプトアウト設定が無効になっている場合があります。
• オプトアウト設定の確認方法：
  • AIサービスの利用規約やプライバシーポリシーを確認する。
  • AIサービスの設定画面を確認する。

情報漏洩を防ぐための対策

オプトアウト設定を確認するだけでなく、以下の対策も講じることが重要です。

1. 機密情報の入力は避ける：
   • プロンプトに、企業秘密や顧客情報など、機密情報を含めないようにする。
   • どうしても機密情報が必要な場合は、代替表現を用いるなど、工夫する。
2. 安全なAIサービスの利用：
   • セキュリティ対策がしっかりしているAIサービスを利用する。
   • 実績のある企業が提供するAIサービスを利用する。
3. 従業員への教育：
   • 画像生成AIの利用に関するセキュリティ教育を従業員に実施する。
   • 機密情報の取り扱いに関するルールを明確化する。
4. データ管理の徹底:
   • 生成された画像を安全な場所に保管し、アクセス権限を適切に管理する。
   • 不要になった画像は、適切に削除する。

画像生成AIの商用利用においては、入力データの学習利用に関するリスクを理解し、オプトアウト設定の確認や、情報漏洩を防ぐための対策を徹底することが重要です。

クラウドサービスのセキュリティ：信頼性と対策

画像生成AIサービスは、クラウド上で提供されるものが多いため、クラウドサービスのセキュリティ対策が、企業のセキュリティリスクに直結します。
クラウドサービスが提供するセキュリティ対策だけでなく、企業自身もセキュリティ対策を講じる必要があります。

クラウドサービスのセキュリティリスク

• データ漏洩：
  • クラウドサービスのサーバーがハッキングされ、データが漏洩する。
  • クラウドサービスの従業員が、顧客データを不正に持ち出す。
• サービス停止：
  • クラウドサービスのサーバーがダウンし、画像生成AIサービスが利用できなくなる。
  • サイバー攻撃によって、クラウドサービスが停止する。
• アカウントの不正利用：
  • 従業員のアカウントが不正に利用され、画像生成AIサービスが不正に利用される。
  • 不正に生成された画像が、企業のブランドイメージを損なう。

クラウドサービスの信頼性を見極めるポイント

クラウドサービスの信頼性を見極めるためには、以下のポイントを確認することが重要です。

1. セキュリティ認証の取得：
   • ISO27001、SOC2などのセキュリティ認証を取得しているか確認する。
   • 第三者機関によるセキュリティ監査を受けているか確認する。
2. データセンターの安全性：
   • データセンターの所在地、物理的なセキュリティ対策を確認する。
   • 災害対策、バックアップ体制などを確認する。
3. 暗号化：
   • 通信経路、保存データが暗号化されているか確認する。
   • 暗号化方式、鍵管理方法などを確認する。
4. アクセス制御：
   • アクセス権限の設定、多要素認証などのアクセス制御機能を確認する。
   • 従業員のアクセス権限を適切に管理する。
5. インシデント対応：
   • インシデント発生時の対応体制、連絡先などを確認する。
   • インシデント発生時の責任範囲、損害賠償などを確認する。

企業が講じるべきセキュリティ対策

クラウドサービスのセキュリティ対策だけでなく、企業自身も以下のセキュリティ対策を講じることが重要です。

• 従業員への教育：
  • セキュリティに関する教育を従業員に実施する。
  • 不審なメールやWebサイトに注意するよう促す。
  • パスワードの管理を徹底するよう促す。
• アカウント管理の徹底：
  • 不要なアカウントを削除する。
  • 退職者のアカウントを速やかに停止する。
  • アカウントの利用状況を監視する。
• アクセス制御の強化：
  • 多要素認証を導入する。
  • アクセス権限を最小限にする。
  • アクセスログを定期的に確認する。
• セキュリティソフトの導入:
  • エンドポイントセキュリティソフトを導入し、マルウェア感染を防ぐ。
  • 定期的なスキャンを実施し、脅威を早期に発見する。
• インシデント対応計画の策定：
  • インシデント発生時の対応手順を明確化する。
  • 関係者への連絡体制を整備する。
  • 定期的に訓練を実施する。

画像生成AIサービスを安全に利用するためには、クラウドサービスの信頼性を見極めるとともに、企業自身もセキュリティ対策を徹底することが重要です。

情報漏洩対策：機密情報の取り扱い

画像生成AIの利用において、最も重要なセキュリティ対策の一つが、機密情報の取り扱いです。
プロンプトや生成画像に、顧客情報、財務情報、技術情報などの機密情報が含まれている場合、情報漏洩によって企業に大きな損害が発生する可能性があります。

機密情報の定義

機密情報とは、企業にとって重要な情報であり、外部に漏洩すると損害が発生する可能性のある情報を指します。

• 顧客情報（氏名、住所、電話番号、メールアドレス、購買履歴など）
• 財務情報（売上、利益、コスト、銀行口座情報など）
• 技術情報（特許、ノウハウ、設計図など）
• 人事情報（従業員の氏名、住所、給与、評価など）
• 営業情報（顧客リスト、販売戦略、価格設定など）

機密情報漏洩のリスク

機密情報が漏洩した場合、以下のようなリスクが発生します。

1. 損害賠償請求：
   • 顧客情報が漏洩した場合、顧客から損害賠償請求される可能性があります。
2. 信用失墜：
   • 企業秘密が漏洩した場合、競争力が低下する可能性があります。
   • 顧客情報が漏洩した場合、顧客からの信頼を失う可能性があります。
3. 法的制裁：
   • 個人情報保護法などの法律に違反した場合、法的制裁を受ける可能性があります。

機密情報漏洩を防ぐための対策

機密情報漏洩を防ぐためには、以下の対策を講じることが重要です。

• プロンプトの匿名化：
  • プロンプトに、個人名や具体的な商品名など、特定の個人や企業を特定できる情報を直接入力しない。
  • 顧客情報を利用する場合は、事前に匿名化処理を行う。
  • 例：「〇〇株式会社のロゴ」ではなく「企業ロゴ」と記述する。
• 生成画像の管理：
  • 生成された画像を安全な場所に保管し、アクセス権限を適切に管理する。
  • 不要になった画像は、適切に削除する。
  • クラウドストレージを利用する場合は、セキュリティ対策がしっかりしているサービスを選ぶ。
• 利用規約の確認：
  • 利用するAIサービスの利用規約を carefully 確認し、機密情報の取り扱いに関する規定を理解する。
  • AIサービス提供者が、入力されたプロンプトや生成画像をどのように利用するか確認する。
• データ暗号化:
  • 保存データや通信データを暗号化し、不正アクセスから保護する。
  • 強力な暗号化アルゴリズムを使用し、鍵管理を徹底する。
• 従業員への教育：
  • 機密情報の取り扱いに関する教育を従業員に実施する。
  • プロンプト作成時の注意点、生成画像の管理方法などを具体的に指導する。
  • 定期的な研修を実施し、セキュリティ意識の向上を図る。
• 情報漏洩対策ツールの導入:
  • DLP（データ損失防止）ツールを導入し、機密情報の外部送信を監視・制御する。
  • アクセスログを定期的に分析し、異常なアクセスを早期に発見する。

画像生成AIの商用利用においては、機密情報の取り扱いに関する意識を高め、情報漏洩対策を徹底することが重要です。